個人任せのAI活用が、
「社内AI格差」を広げていた

AI導入の課題と、その解決策

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   理由1　触れる量の差

   新規開発を担うデルポゾ ニックさんたちは、毎日AIを使う。一方で、既存システムの保守が中心のメンバーは、あまり使っていない。担当する仕事で、AIに触れる量が違う。

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   理由2　信頼と慣れの差

   ドレ・グスタボさんは、AIをまだ信頼できない人、今までのやり方を続けたい人がいると話す。仕事の分担そのものも変わりつつある。その変化に「まだついてきていない人も社内にいる」という。

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   理由3　理解の差

   仕組みを知らないまま、うまくいかなければ「もう一回やってみよう」と繰り返す。トークンを大量に使っても成果が見えず、想定と違うものができてゼロから作り直す。

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   理由4　共有の不在

   チームの決まりは「Claude Code を使う」「Gemini を使う」程度。最初に考えたのはセキュリティのルールで、使い方のルールはまだ無かった。

開発チームのマネージャー、デルポゾ ニックさんはこう振り返る。

「AIが重要だということは、チームとして分かっています。ただ、どう使えばいいのか、AIが内部で何をしているのかを理解できていない。チームとしての理解が足りていないと感じています」

「どう使えばいいのかを、まさに考えている最中です。ここからルールを考えていく段階だと思っています」

エンジニアの林さんによれば、小さな修正で、人なら30秒のところをAIが5分ほど考え込むこともときどきある。

林さんも、エンジニア同士がAIの話を仕事の中で本格的にすることは、意外と少ないと言う。うまくいった人のやり方は、その人の中にとどまっていた。

触れる人ほど慣れ、慣れた人ほど使う。共有の仕組みが無ければ、差は放っておくほど開いていく。
格差は、使い方を個人に任せてきた結果でもあった。

社内に持ち帰って、まず何をするか。2人の答えは、どちらもチームのことだった。

「まずは、チームのナレッジを整理して、共有できる環境をつくります。その一環として、Skills の共有から始めます。これまではメンバーがそれぞれのやり方で使っていましたが、認識をそろえることで、より効率の良い進め方が生まれると考えています」

デルポゾ ニックさんが変えたいのは、情報共有だ。

「AIの使い方を、個人の努力に任せるのではなく、チーム全体で考えていく形にしたい」

差は埋まりそうかと聞くと、デルポゾ ニックさんは「そう思います。そう思いたいです」と答えた。林さんも、AIに関する知識をチームで共有し、働きやすい環境をつくりたいと話し、研修そのものがエンジニア同士でAIを語り合うきっかけになると見ている。

この研修を、どんな人に勧めたいか。デルポゾ ニックさんはこう答えた。

社内AI格差は、熱心な人とそうでない人の問題に見える。だが TECH CREW の現場が研修直後に選んだのは、一人ひとりを鍛えることではなく、チームで共有するルールと仕組みをつくることだった。AIの利用量で、社長が社内2位。その違和感から始まった研修の直後、チームはすでに仕組みづくりへと舵を切っていた。